AI i machine learning w chmurze: rewolucja w księgowości

Sztuczna inteligencja wykorzystywana jest w księgowości coraz częściej. W jaki sposób może ona pomóc księgowym w codziennej pracy i do jakich czynności jest wykorzystywana?

AI – co to takiego?

AI to skrót od artificial intelligence, co w języku polskim oznacza dosłownie sztuczną inteligencję. Nazywamy w ten sposób dziedzinę informatyki, która obejmuje systemy i maszyny naśladujące inteligencję człowieka. Pomiędzy algorytmami zachodzą interakcje podobne do tych zachodzących w ludzkim umyśle – dzięki temu maszyny są w stanie wykonywać czynności podobne do czynności wykonywanych przez ludzi. AI wykorzystywana jest w coraz większej liczbie nowoczesnych programów – np. do księgowości – dzięki czemu praca w wielu firmach może znacząco przyspieszyć. Sztuczna inteligencja w programach chmurowych automatyzuje i usprawnia liczne procesy, szczególnie te związane ze sprzedażą, księgowością czy marketingiem.

Machine learning – na czym polega?

AI wykorzystuje między innymi algorytmy przetwarzania danych, sieci neuronowe czy uczenie maszynowe – i o tym ostatnim powiemy dziś nieco więcej. W przypadku uczenia maszynowego – z angielskiego machine learning – algorytmy uczą się odnajdywać konkretne wzorce w zbiorach danych. W ramach uczenia maszynowego powstają więc modele komputerowe, posiadające zdolność do zapamiętywania konkretnych danych i podejmowania skutecznych decyzji.

W oparciu o wyniki swoich analiz algorytmy są w stanie tworzyć prognozy, które pomagają firmom w podejmowaniu kluczowych kroków w biznesie. Przedsiębiorstwa coraz częściej wykorzystują machine learing na wielu obszarach, chcąc jeszcze bardziej rozwijać działalność i zautomatyzować pracę.

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe w kontekście rozwiązań chmurowych

AI oraz machine learning stosuje się m.in. do przetwarzania danych w oprogramowaniach chmurowych. Korzystając z zasobów chmury, są one w stanie wykorzystywać je do wdrażania skutecznych modeli. Zazwyczaj używa się ich do rozpoznawania wzorców danych, tworzenia wirtualnych asystentów i botów czy formułowania modeli służących do analizy zbiorów danych. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mogą ponadto pomóc w tworzeniu prognoz – zarówno zachowań konsumentów, jak i ogólnych trendów w danej branży. AI stosuje się również często do tworzenia rekomendacji produktów w dziedzinie e-commerce.

Zastosowanie AI i machine learning w chmurowych programach księgowych

Sztuczną inteligencję wykorzystuje coraz więcej oprogramowań do księgowości – również tych w chmurze. Naśladują one wówczas takie ludzkie zachowania jak kopiowanie, wklejanie czy wprowadzanie danych. Programy księgowe w chmurze wykorzystujące AI mogą zautomatyzować wiele księgowych procesów, oszczędzając przy tym wiele czasu specjalistów. Sztuczna inteligencja w księgowości pozwala ponadto na oszczędność kosztów.

Przykładowo, AI OCR wpływa na wydatki związane z przechowywaniem dokumentacji. To także szansa na redukcję liczby błędów w dokumentacji. W dziedzinie księgowości stosowane są również tzw. modele RPA (Robotic Process Automation), które są w stanie wykonywać automatycznie cykliczne czynności – np. odczytywać dane z faktur. Księgowi mogą dzięki temu skupić się na innych kluczowych obowiązkach, pozostawiając żmudne, powtarzalne zadania inteligentnym technologiom.

Programy chmurowe do księgowości, które wykorzystują machine learning, umożliwiają także elektroniczny obieg dokumentów czy wygodne skanowanie faktur, a w trakcie audytów okazują się wyjątkowo pomocne. Modele machine learning są w stanie wyszukiwać połączenia pomiędzy konkretnymi danymi, dzięki czemu ułatwiają kategoryzowanie operacji.

Przeczytaj także: 5 pytań o bezpieczeństwo w chmurze – Symfonia

Zastosowanie AI w oprogramowaniach chmurowych to duże wsparcie dla specjalistów zajmujących się księgowością. Umożliwia ona analizę wielu danych finansowych w znacznie krótszym czasie niż ten, którego potrzebuje człowiek. Mimo że sztuczna inteligencja stanowi prawdziwą rewolucję w tej branży, księgowi nie powinni obawiać się zastąpienia przez „maszyny”. Dzięki automatyzacji zyskują oni cenny czas na inne zadania, jednak wiele czynności wymaga wiedzy i doświadczenia człowieka.